ID JOS-bpb.b17-00165
著者:名前 大島, 新司 /
延壽寺, 恭子 /
根岸, 彰生 /
秋元, 勇人 /
大原, 厚祐 /
冲田, 光良 /
沼尻, 幸彦 /
井上, 直子 /
大嶋, 繁 /
寺尾, 哲 /
小林, 大介 著者:別形式 Oshima, Shinji / Enjuji, Takako / Negishi, Akio / Akimoto, Hayato / Ohara, Kousuke / Okita, Mitsuyoshi / Numajiri, Sachihiko / Inoue, Naoko / Ohshima, Shigeru / Terao, Akira / Kobayashi, Daisuke
著者:カナ オオシマ, シンジ /
エンジュジ, タカコ /
ネギシ, アキオ /
アキモト, ハヤト /
オオハラ, コウスケ /
オキタ, ミツヨシ /
ヌマジリ, サチヒコ /
イノウエ, ナオコ /
オオシマ, シゲル /
テラオ, アキラ /
コバヤシ, ダイスケ 著者:所属 城西大学薬学部薬剤作用解析学研究室 / 城西大学薬学部薬剤作用解析学研究室 / 城西大学薬学部薬剤作用解析学研究室 / 城西大学薬学部薬剤作用解析学研究室 / 城西国際大学薬学部薬物動態学研究室 / 城西大学薬局 / 城西大学薬学部薬局管理学研究室 / 城西大学薬学部薬局管理学研究室 / 城西大学薬学部薬局管理学研究室 / 城西大学薬学部生物統計学研究室 / 城西大学薬学部薬剤作用解析学研究室
著者:所属(別形式) Josai University, Faculty of Pharmaceutical Sciences, Department of Analytical Pharmaceutics and Informatics /Josai University, Faculty of Pharmaceutical Sciences, Department of Analytical Pharmaceutics and Informatics / Josai University, Faculty of Pharmaceutical Sciences, Department of Analytical Pharmaceutics and Informatics / Josai University, Faculty of Pharmaceutical Sciences, Department of Analytical Pharmaceutics and Informatics / Josai International University, Faculty of Pharmaceutical Sciences, Laboratory of Drug Metabolism / Josai University Pharmacy / Josai University, Faculty of Pharmaceutical Sciences, Laboratory of Pharmacy Management / Josai University, Faculty of Pharmaceutical Sciences, Laboratory of Pharmacy Management / Josai University, Faculty of Pharmaceutical Sciences, Laboratory of Pharmacy Management / Josai University, Faculty of Pharmaceutical Sciences, Laboratory of Biostatistics / Josai University, Faculty of Pharmaceutical Sciences, Department of Analytical Pharmaceutics and Informatics
著者版フラグ publisher
出版地 東京
出版者 日本薬学会
出版者:カナ ニホンヤクガクカイ
出版者:別名 The Pharmaceutical Society of Japan
NCID AA10885497
冊子ISSN 09186158
電子ISSN 13475215
掲載誌名 巻 40
号 9
刊行年月 2017-09-01
開始ページ 1389
終了ページ 1398
コンテンツ作成日 2017-02-22
コンテンツ修正日 2017-05-26
コンテンツ登録日 2018-01-18
識別番号:DOI info:doi/10.1248/bpb.b17-00165
識別番号:DOI(リンク) PubMed番号 28579595
抄録 In order to avoid adverse drug reactions (ADRs), pharmacists are reconstructing ADR-related information based on various types of data gathered from patients, and then providing this information to patients. Among the data provided to patients is the time-to-onset of ADRs after starting the medication (i.e., ADR onset timing information). However, a quantitative evaluation of the effect of onset timing information offered by pharmacists on the probability of ADRs occurring in patients receiving this information has not been reported to date. In this study, we extracted 40 ADR–drug combinations from the data in the Japanese Adverse Drug Event Report database. By applying Bayes’ theorem to these combinations, we quantitatively evaluated the usefulness of onset timing information as an ADR detection predictor. As a result, when information on days after taking medication was added, 54 ADR–drug combinations showed a likelihood ratio (LR) in excess of 2. In particular, when considering the ADR–drug combination of anaphylactic shock with levofloxacin or loxoprofen, the number of days elapsed between start of medication and the onset of the ADR was 0, which corresponded to increased likelihood ratios (LRs) of 138.7301 or 58.4516, respectively. When information from 1–7 d after starting medication was added to the combination of liver disorder and acetaminophen, the LR was 11.1775. The results of this study indicate the clinical usefulness of offering information on ADR onset timing.
キーワード 言語 eng
資源タイプ text
ジャンル フォーマット application/pdf
権利 Copyright © 2017 The Pharmaceutical Society of Japan
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