城西大学機関リポジトリJURA分子軌道計算と機械学習によるフェルラ酸の抗酸化作用の研究

更新日：2026/10/05

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No.1(全1件)

分子軌道計算と機械学習によるフェルラ酸の抗酸化作用の研究

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ID	JOS-jccj.2019-0034
タイトル：カナ	ブンシキドウケイサントキカイガクシュウニヨルフェルラサンノコウサンカサヨウノケンキュウ
別タイトル	Theoretical Study on Antioxidant Properties of Ferulic Acid
著者：名前	寺前, 裕之/玄, 美燕/山下, 司/高山, 淳/岡﨑, 真理/坂本, 武史
著者：別形式	Teramae, Hiroyuki / Xuan, Meiyan / Yamashita, Tsukasa / Takayama, Jun / Okazaki, Mari / Sakamoto, Takeshi
著者：カナ	テラマエ, ヒロユキ/ゲン, ビエン/ヤマシタ, ツカサ/タカヤマ, ジュン/オカザキ, マリ/サカモト, タケシ
著者：所属	城西大学理学部化学科 / 城西大学薬学部薬学科 / 城西大学薬学部薬学科 / 城西大学薬学部薬学科 / 城西大学薬学部薬学科 / 城西大学薬学部薬学科
著者：所属(別形式）	Josai University, Faculty of Science, Department of Chemistry / Josai University, Faculty of Pharmaceutical Science / Josai University, Faculty of Pharmaceutical Science / Josai University, Faculty of Pharmaceutical Science / Josai University, Faculty of Pharmaceutical Science / Josai University, Faculty of Pharmaceutical Science
著者版フラグ	publisher
出版地	東京
出版者	日本コンピュータ化学会
出版者：カナ	ニホンコンピュータカガクカイ
出版者：別名	Society of Computer Chemistry, Japan
NCID	AA11657986
冊子ISSN	13471767
電子ISSN	13473824
掲載誌名	Journal of Computer Chemistry, Japan
巻	18
号	5
刊行年月	2020-03
開始ページ	211
終了ページ	213
コンテンツ作成日	2019-12-02
コンテンツ修正日	2019-12-26
コンテンツ登録日	2020-05-28
識別番号：DOI	info:doi/10.2477/2019-0034
識別番号：DOI（リンク）	https://doi.org/10.2477/jccj.2019-0034
抄録	Ferulic acid is known to have strong antioxidant properties. In the present study, we investigate the electronic structures of ferulic acid and its radical species extracting the hydrogen atom from its phenolic hydroxyl group. The relation of the results by several machine learning models using R/caret package, such as partial least squares, random forest, radial basis function kernel regularized least squares, and baysian regularized neural network, with the radical scavenging activity with the DPPH reagent, IC50, measured by Sakamoto et al. is discussed. We found all four methods gave reasonable correlation coefficients which means the possible prediction of the IC50 values with the results of the molecular orbital calculations only.
キーワード	Ferulic acid/Radical scavenging activity/Hamiltonian algorithm/Molecular orbital method/Machine learning/Random forest model
注記	速報
言語	jpn
資源タイプ	text
ジャンル	01学術雑誌論文 / Journal Article
フォーマット	application/pdf
権利	Copyright © 2019 Society of Computer Chemistry, Japan
このアイテムを表示する：本文(pdf)	ダウンロード回数：回
このアイテムを表示する：URI	https://libir.josai.ac.jp/il/meta_pub/G0000284repository_JOS-jccj.2019-0034

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