城西大学機関リポジトリJURA分子軌道エネルギーを説明変数とした機械学習

更新日：2026/10/05

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No.1(全1件)

分子軌道エネルギーを説明変数とした機械学習

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ID	JOS-jccj.2023-0001
タイトル：カナ	ブンシキドウエネルギーオセツメイヘンスウトシタキカイガクシュウ
著者：名前	寺前, 裕之/玄, 美燕/高山, 淳/岡﨑, 真理/坂本, 武史
著者：別形式	Teramae, Hiroyuki / Xuan, Meiyan / Takayama, Jun / Okazaki, Mari / Sakamoto, Takeshi
著者：カナ	テラマエ, ヒロユキ/ゲン, ビエン/タカヤマ, ジュン/オカザキ, マリ/サカモト, タケシ
著者：所属	城西大学理学部化学科 / 城西大学薬学部薬学科 / 城西大学薬学部薬学科 / 城西大学薬学部薬学科 / 城西大学薬学部薬学科
著者：所属(別形式）	Josai University, Faculty of Science, Department of Chemistry / Josai University, Faculty of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences, School of Pharmacy / Josai University, Faculty of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences, School of Pharmacy / Josai University, Faculty of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences, School of Pharmacy / Josai University, Faculty of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences, School of Pharmacy
著者版フラグ	publisher
出版地	東京
出版者	日本コンピュータ化学会
出版者：カナ	ニホンコンピュータカガクカイ
出版者：別名	Society of Computer Chemistry, Japan
NCID	AA11657986
冊子ISSN	13471767
電子ISSN	13473824
掲載誌名	Journal of Computer Chemistry, Japan
巻	21
号	4
刊行年月	2022
開始ページ	103
終了ページ	105
コンテンツ作成日	2023-01-02
コンテンツ修正日	2023-02-06
コンテンツ登録日	2023-07-19
識別番号：DOI	info:doi/10.2477/jccj.2023-0001
識別番号：DOI（リンク）	https://doi.org/10.2477/jccj.2023-0001
抄録	The values of the DPPH free radical scavenging ability values (IC50) of ferulic acid and its derivatives have been estimated by machine learning with only molecular orbital (MO) energies as the explanatory variables. We use four machine learning regression methods, Partial Least Square (pls), Random Forest (rf), Multi-Layer Perceptron Neural Network with Optional Monotonicity Constraints (monmlp) and eXtreme Gradient Boosting with Linear model (xgbLinear), using R-package caret. We use 22 molecules for the training set and 6 molecules for the test set. The root mean square (RMS) errors of predicted values for the test set are used for estimating the precision of the training. The best result is obtained by xgbLinear just using two MO energies (HOMO and LUMO). It has been proved that the IC50 values can be predicted by the molecular orbital energies only.
キーワード	Antioxidant effect/Radical scavenging ability/Equilibrium geometries/Eigenvalues of molecular orbital/Machine learning
言語	jpn
資源タイプ	text
ジャンル	01学術雑誌論文 / Journal Article
フォーマット	application/pdf
権利	Copyright © 2022 日本コンピュータ化学会
このアイテムを表示する：本文(pdf)	ダウンロード回数：回
このアイテムを表示する：URI	https://libir.josai.ac.jp/il/meta_pub/G0000284repository_JOS-jccj.2023-0001

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