| ID | JOS-jccj.2024-0020 |
| タイトル:カナ | ブンシ キドウ エネルギー オ セツメイ ヘンスウ ト シタ キカイ ガクシュウ ニ ヨル ヤッコウ ヨソク |
| 著者:名前 | |
| 著者:別形式 | Teramae, Hiroyuki / Miura, Yuta / Shikama, Koichi / Xuan, Meiyan / Takayama, Jun / Okazaki, Mari / Sakamoto, Takeshi |
| 著者:カナ | |
| 著者:所属 | 城西大学理学部 / 城西大学理学部 / 城西大学薬学部 / 城西大学薬学部 / 城西大学薬学部 / 城西大学薬学部 / 城西大学薬学部 |
| 著者:所属(別形式) | Josai University, Faculty of Science / Josai University, Faculty of Science / Josai University, Faculty of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences / Josai University, Faculty of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences / Josai University, Faculty of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences / Josai University, Faculty of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences / Josai University, Faculty of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences |
| 著者版フラグ | publisher |
| 出版地 | 東京 |
| 出版者 | 日本コンピュータ化学会 |
| 出版者:カナ | ニホンコンピュータカガクカイ |
| 出版者:別名 | Society of Computer Chemistry, Japan |
| NCID | AA11657986 |
| 冊子ISSN | 13471767 |
| 電子ISSN | 13473824 |
| 掲載誌名 | |
| 巻 | 23 |
| 号 | 3 |
| 刊行年月 | 2025-01 |
| 開始ページ | 80 |
| 終了ページ | 83 |
| コンテンツ作成日 | 2024-07-27 |
| コンテンツ修正日 | 2024-11-08 |
| コンテンツ登録日 | 2025-01-31 |
| 識別番号:DOI | info:doi/10.2477/jccj.2024-0020 |
| 識別番号:DOI(リンク) | |
| 抄録 | We constructed a mathematical model to predict the 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) free radical scavenging capacity (IC50) for recently synthesized ferulic acid derivatives by machine learning with molecular orbital energy as an explanatory variable and IC50 as an objective variable. We compared 96 regression models including xgbLinear and neuralnet included in R/caret package. We were able to construct IC50 prediction models for these new ferulic acids by using xgbLinear, M5, ppr, and neuralnet as regression methods. |
| キーワード | |
| 注記 | 速報 |
| 言語 | jpn |
| 資源タイプ | text |
| ジャンル | |
| フォーマット | application/pdf |
| 権利 | Copyright © 2024 日本コンピュータ化学会 |
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